Newsletter de la Communauté des Acteurs de l'IA dans les territoires

Voici la première méthodologie d’évaluation environnementale des systèmes d’Intelligence artificielle.

Elle émerge à la suite de deux constats. D’abord les systèmes d’IA sont de grands consommateurs en énergie et en ressources. En ce sens, le rapport Ademe-Arcep 2023 alerte sur la très probable croissance exponentielle de l’empreinte carbone du numérique en France si l’on ne s’en saisit pas. Le second est la sous-évaluation des impacts de l’IA due à l’absence de méthodes d’évaluation globales de ces systèmes. Seules des démarches axées sur l’empreinte carbone étaient, jusqu’à présent, disponibles.

Pour y répondre et réduire globalement cet impact dans toutes les organisations, il est primordial de disposer d’un référentiel pour outiller les acteurs à l’évaluation de ces impacts. C’est pourquoi un groupe de travail a été lancé en janvier 2024, piloté par l’Ecolab du Commissariat Général au Développement Durable, en partenariat avec l’AFNOR et dans le cadre de la Stratégie Nationale pour l’IA.

Le référentiel général pour l’IA frugale est le résultat de 6 mois de travail avec 150 contributeurs, issus des entreprises, de la recherche, des associations et des administrations. Ce référentiel constitue une première au niveau international pour offrir à tous les acteurs des services numériques un référentiel, d’application volontaire, accessible et compréhensible par tous.

Le référentiel contient une méthodologie pour évaluer l’impact environnemental de l’IA sur plusieurs catégories d’impact et recense toutes les bonnes pratiques qui peuvent être mises en œuvre par les organisations pour réduire l’impact. Les entreprises peuvent ainsi communiquer sur le caractère frugal de leurs systèmes d’IA, et se différencier en se basant sur un cadre de référence reconnu et partagé. Ce référentiel doit devenir un point de repère pour les entreprises pour la valorisation de leur savoir-faire en IA frugale et pour la maîtrise de l’impact environnemental de leur solution d’IA.

Pour assister à la présentation en ligne de ce référentiel le 3 juillet de 13h à 14h : cliquez-ici
Retrouvez ici une synthèse opérationnelle du Référentiel.

Organisé par Ecolab, la DGEC et la FTCC il s’agit du tout premier webinaire d’un cycle de 10 mois sur «  l’adaptation et la donnée » dans le cadre du Challenges Adapt’Action.

Rejoignez nous pour une matinée, de 9h à 11h45, en présence d’experts mondiaux (membre du GIEC, chercheur en modélisation et entrepreneur IA) pour un tour d’horizon du dernier rapport du GIEC et pour découvrir ce qu’il y a sous le capot :

• Pr Robert VAUTARD, Directeur de recherche au CNRS Institut Pierre-Simon Laplace, co-président du groupe 1 du GIEC
• Dr David SALAS Y MELIA, Responsable du groupe chargé de l’étude et de la modélisation du climat au CNRM, METEO FRANCE.
• Théo ALVES DA COSTA, Responsable IA au service du développement durable et du climat, EKIMETRICS.

A l’issue de cette matinée, vous aurez compris :

• Ce qu’est l’adaptation, quels sont ses enjeux et les liens entre atténuation et adaptation
• Comment les données sont utilisées pour modéliser le climat et qu’est-ce qu’une modélisation climatique
• Comment interroger facilement les rapports du GIEC et de l’IPBES en utilisant l’IA générative

Pour s’y inscrire : ici

Ecolab organise le 9 juillet matin, de 9h30 à 12h30 une matinée prospective consacrée à l’apport des sciences comportementales pour mobiliser au mieux les données et l’IA au service de la Transition Écologique.
L’évènement sera diffusé et accessible à tous en ligne et en présentiel à la Tour Sequoia.

N’hésitez pas à vous y inscrire et à diffuser l’événement au sein de vos réseaux.

Au programme

Partie 1 - L’approche comportementale : levier clé de la transition écologique
Partie 2 - Mieux mobiliser les données pour la transition écologique : l’apport des sciences comportementales
Partie 3 - Intelligence Artificielle : l’éclairage de l’approche comportementale

Adopté le 21 mai dernier il est actuellement en attente de publication au Journal Officiel de l’Union européenne. L’entrée en vigueur se fait 25 jours après la date de publication.
Il a vocation à s’adresser :

• Aux fournisseurs établis ou situés dans l’UE et aux fournisseurs établis ou situés dans un pays tiers qui mettent sur le marché ou en service des systèmes d’IA
• Aux déployeurs de systèmes d’IA établis ou situés dans l’UE
• Aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d’IA établis ou situés dans un pays tiers lorsque les sorties produites par le systèmes d’IA sont utilisées dans l’Union.
• Aux importateurs et aux distributeurs de systèmes d’IA
• Aux fabricants de produits qui mettent sur le marché ou en service un système d’IA en même temps que leur produit et sous leur propre nom ou propre marque.

Le règlement IA se concentre majoritairement sur les systèmes d’IA à haut risque, sont notamment considérés comme tels ceux qui sont répertoriés dans les domaines suivants :

• La biométrie : système d’identification biométrique à distance, ceux utilisés à des fins de catégorisation biométrique, ceux destinés à la reconnaissance des émotions
• Les infrastructures critiques : en tant que composants de sécurité dans la gestion et l’exploitation d’infrastructures numériques critiques, du trafic routier ou de la fourniture d’eau, de gaz, de chauffage ou d’électricité.
• L’éducation et formation professionnelle
• L’emploi, la gestion de la main-d’œuvre et l’accès à l’emploi indépendant
• L’accès et droit aux services privés essentiels et aux services publics et prestations sociales essentiels
• La répression
• La migration, asile et gestion des contrôles aux frontières
• L’administration de la Justice et processus démocratiques

Dans ces cas, il convient de mettre en place les exigences ci-dessous :

• Établir un système de gestion des risques qui est planifié et se déroule sur l’ensemble du cycle de vie (identification, analyse et évaluation des risques connus et prévisibles que le système peut poser pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux et adoption de mesures ciblées).
• Entraîner des modèles d’IA développés sur la base de jeux de données d’entraînement de validation et de test, qui sont soumis à des pratiques en matière de gouvernance et de gestion des données appropriées.
• Établir une documentation technique avant que le système ne soit mis en service afin de démontrer qu’il satisfait aux présentes exigences.
• Permettre l’enregistrement automatique des événements tout au long de la durée de vie. (Repérer les situations susceptibles de présenter un risque)
• S’assurer que le fonctionnement de ces systèmes soit suffisamment transparent et qu’ils soient accompagnés d’une notice d’utilisation compréhensible.
• S’assurer que la conception et le développement permettent un contrôle effectif par des personnes physiques pendant leur utilisation. (Mesures de contrôles proportionnées aux risques, au niveau d’autonomie et au contexte d’utilisation).
• S’assurer que la conception et le développement permettent d’atteindre un niveau approprié d’exactitude, de robustesse et de cybersécurité.

A compter de la date de la publication au JOUE, les dispositions entreront en vigueur après 6 mois concernant les usages interdits et 36 mois concernant les exigences applicables aux systèmes d’IA à haut risque.